ハナノナ

人工知能花分類システム

開発概要

モデル

認識で用いたディープラーニングのモデルは201層のニューラルネットワークから構成されている DenseNet-201 です。
http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2017/papers/Huang_Densely_Connected_Convolutional_CVPR_2017_paper.pdf

データセット

花の画像はImageNet(http://www.image-net.org)の中に種別に集められている花画像をダウンロードして使用しました。しかしこれだけでは日本で馴染みのある花が少ないので、別途ネットからも直接集めました。現状770種類の花々の写真 約35万枚を保有しています。

性能

それぞれの種類ごとに50枚のテスト画像を用意して性能を計測したところ
top1 accuracy = 86.4%
top5 accuracy = 98.3%
となっています。